xlvector's solution of NetflixPrize: 在已有的模型结果上做KNN

2009年3月19日星期四

在已有的模型结果上做KNN

假设我们已经有了一个预测器b。我们定义item直接的相似度为:
$s_{ij} = \frac{\sum_u (r_{ui} - b_{ui})(r_{uj} - b_{uj})}{\sqrt{\sum_u (r_{ui} - b_{ui})^2 \sum_u (r_{uj} - b_{uj})^2}}$

然后用item-based KNN进行预测，我们在20个factor的SVD结果上，进行了K=30的KNN算法。计算出一个预测器，加入到最后的预测器集合中融合，得到RMSE=0.8782。

我准备将这个方法应用到更多的预测器上

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